关于我为什么要建一个变量命名网站
为什么我要建一个变量命名网站?
在日常开发过程中,变量命名一直是困扰无数程序员的难题。一个好的变量名不仅能提升代码的可读性,还能让团队协作更加顺畅。然而,现实中我们经常会遇到“不会命名”的尴尬时刻。为了解决这个问题,我尝试过市面上各种变量命名工具,但总觉得不尽如人意。
有些工具生成的变量名不够语义化,难以直接应用到实际项目中;有些则只是简单地将中文直译成英文,缺乏上下文和行业语境的理解。这样的命名方式,往往无法满足我们对高质量代码的追求。
随着AI技术的飞速发展,尤其是大模型的普及,变量命名这件“小事”其实已经可以用智能化的方式来解决。现在大模型的能力越来越强,调用成本也不高,为什么不自己做一个更懂程序员、更贴合实际需求的变量命名网站呢?
更巧的是,最近Spring AI正式发布了1.0.0版本,这为Java开发者带来了新的希望。作为一名Java Boy,我当然不能错过这个机会。于是,我决定动手开发一个基于AI、专为程序员量身打造的变量命名网站。
这个网站的目标很简单:
- 提供智能、语义化的变量命名建议
- 支持多种编程语言和场景
- 结合大模型的理解能力,生成更贴合实际业务的命名
- 让每一位程序员都能轻松写出高质量、易维护的代码
技术选型:为什么是 Spring AI?
有了想法,下一步就是动手实现。作为一名忠实的 Java Boy,技术栈的选择几乎是印在DNA里的:Spring Boot 必是基石。而这次,有了 Spring AI 的加持,整个开发过程变得前所未有的顺滑。
选择 Spring AI,主要有以下几个原因:
- 无缝的生态集成:Spring AI 就像是 Spring 全家桶里的一块新拼图,它与我们熟悉的 Spring Boot、Spring MVC 等框架完美融合。没有陡峭的学习曲线,不需要引入复杂的第三方库,只需要几个简单的注解和配置,就能让我的应用拥有强大的AI能力。
- 优雅的抽象与可移植性:Spring AI 提供了统一的
ChatClient和EmbeddingClient接口。这意味着,我的后端服务可以轻松地在不同的AI模型提供商之间切换,比如 OpenAI、Azure OpenAI、Ollama,以及通过社区支持的智普AI等。这种“一次编码,随处运行”的理念,让我的小项目未来充满了无限可能,不用担心被某个大模型厂商“绑架”。 - 极简的开发体验:在没有 Spring AI 之前,要调用一个大模型,我需要自己处理 HTTP 请求、JSON 解析、API 密钥管理等一堆繁琐的杂事。而现在,我只需要注入一个
ChatClientBean,然后调用一个方法,就能像调用本地 Service 一样简单地与AI对话。它让我能更专注于核心业务逻辑——如何通过精妙的提示词(Prompt)工程,让AI生成最符合我们开发习惯的变量名。
从想法到现实:核心功能与亮点
在 Spring AI 的助力下,我很快就将想法变成了现实。这个变量命名网站,不仅仅是一个“翻译工具”,我更希望它是一个能“理解”你的编程伙伴。它具备以下核心功能:
智能上下文理解:你不再需要只输入“用户列表”这样的简单词汇。你可以尝试输入更完整的业务场景,比如:<br>
“根据用户ID列表批量查询已激活的用户信息”<br>
AI会理解其中的动词、名词和限定条件,为你生成activeUsersByIds或findActiveUsersByIdList这样更具描述性的命名。多种命名风格支持:无论你是前端还是后端,都能找到你的最爱。网站支持小驼峰(
camelCase)、大驼峰(PascalCase)、下划线(snake_case)和中划线(kebab-case)等多种主流命名风格一键切换。主流模型自由切换:考虑到不同AI模型的“性格”各异,我还在网站中加入了模型选择功能。你可以根据自己的喜好,在 DeepSeek 和 智普AI 等不同模型间自由切换,找到那个最懂你的“AI命名搭子”。
代码注释与方法命名:除了变量命名,我还加入了更实用的功能。你可以将整个方法体贴进去,让AI帮你生成完整的方法名和规范的Javadoc注释,真正将你从文档工作中解放出来。
未来展望与诚挚邀请
这个小小的网站,是我作为一名普通开发者,对提升编程体验的一次探索。它目前可能还不完美,但这是一个开始。
未来,我计划:
- 开发配套的 IDEA 插件,让命名和注释功能无缝集成到你的开发环境中。
- 引入更多的AI模型,提供更丰富的选择。
- 探索“代码块重构”功能,对你已有的代码进行智能命名优化。
这个工具是为我们开发者而生,也希望能由我们共同完善。
在此,我诚挚地邀请每一位被“命名”困扰过的朋友,来体验一下我的这个小作品:

它完全免费,无需注册。如果你在使用过程中有任何建议或发现了Bug,都非常欢迎你向我反馈。让我们一起,用技术的力量,解决那些开发中的“小麻烦”,把更多的时间和精力,留给创造本身。
感谢大家!
